DATA ENGINEERING · DATA SCIENCE · AI · GIS & REMOTE SENSING · CLOUD · SOFTWARE ENGINEERING · LATAM

Si tus datos generan entropía, nosotros diseñamos la arquitectura que crea orden.

Lo diseñamos. Lo construimos. Lo operamos. Pipelines, sistemas, IA y software crítico para organizaciones donde fallar no es una opción.

15+

años en sistemas críticos

15+

TB en producción

+50

proyectos en infraestructura, energía, ambiental y gobierno

Construimos sistemas estructurados con:

Capacidades técnicas que escalan. Para infraestructura, energía, logística y gobierno que operan datos críticos.

Data Engineering

Pipelines ETL/ELT, Data Lakes y Data Warehouses en AWS, GCP y Azure. Tu dato llega limpio, a tiempo y en el lugar correcto. Siempre.

Cloud Infrastructure

Cloud y on-premise con operación continua. DevOps, alta disponibilidad y custodia de sistemas donde cada minuto fuera de línea tiene costo.

Data Science & Analytics

De los datos a las decisiones: modelos predictivos, análisis avanzado y dashboards operacionales listos para operar.

Machine Learning & AI Integration

Integramos AI en tus procesos. Modelos a medida, agentes, MCP y automatizaciones que van de MVP a producción.

GIS & Remote Sensing

Combinamos GIS y teledetección en un mismo flujo de trabajo: desde webmapping hasta pipelines de procesamiento geoespacial de alta complejidad. Análisis multitemporal con sensores multiespectrales y procesamiento de nubes de puntos LiDAR (terrestre y aéreo) para infraestructura, energía, minería, forestal, ambiental y gobierno.

Software Engineering

Software a medida que crece con el negocio. Arquitectura sólida, código mantenible y sin deuda técnica que frene el siguiente paso.

Capacidades de Implementación

No vendemos paquetes cerrados. Diseñamos e implementamos la infraestructura que tu operación requiere para escalar con certeza.

Modernización de Legado Técnico

Transformamos sistemas antiguos en arquitecturas cloud nativas sin interrumpir la operación, eliminando la deuda técnica que frena el crecimiento.

Arquitectura Cloud Nativa

Diseño desde el primer día para alta disponibilidad y escalado automático en AWS, GCP o Azure, con enfoque en optimización de costos y rendimiento.

Operación Continua de Datos

Establecemos pipelines de ingestión, transformación y almacenamiento diseñados para la integridad del dato en tiempo real.

Analytics Operacional Integrado

Desplegamos métricas de negocio directamente conectadas a la infraestructura, permitiendo decisiones basadas en evidencia técnica, no en supuestos.

Rigor Documental y Técnico

Entregamos sistemas con documentación exhaustiva y código mantenible, asegurando que tu equipo pueda operar sobre bases sólidas.

Ciclos de Entrega Predecibles

Metodología basada en hitos técnicos verificables, garantizando que cada iteración añade valor real sin comprometer la estabilidad.

Negentropy Technologies

Empresa de Data Engineering, AI y GIS para organizaciones en LATAM

Negentropy Technologies nació en Santiago de Chile con una misión clara: transformar el caos de datos en estructuras de alto rendimiento. Con más de 15 años de experiencia operando sistemas críticos y geointeligencia, diseñamos y operamos arquitecturas en Data Engineering, AI y GIS para organizaciones en Latinoamérica que requieren certeza técnica absoluta.

El nombre refleja nuestra filosofía: neguentropía es el principio por el que los sistemas generan orden a partir del caos, formalizado por Schrödinger (1944)1, extendido por Shannon (1948)2 y consolidado como Principio de Negentropía por Brillouin (1953)3. Transformamos datos dispersos, ruidosos o no estructurados en arquitecturas que funcionan, escalan y responden.

Operamos como partner nearshore desde Chile con estándares de exportación y conocimiento directo de las restricciones operativas de la región, con aplicaciones en infraestructura, energía, gobierno y sector ambiental.

[1] Schrödinger, E. (1944). What is life? The physical aspect of the living cell. Cambridge University Press.

[2] Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27(3–4), 379–423.

[3] Brillouin, L. (1953). The negentropy principle of information. Journal of Applied Physics, 24(9), 1152–1163.

Misión

Construir y operar sistemas de datos, software crítico y geointeligencia para organizaciones en América Latina que no pueden operar sobre incertidumbre. Transformamos datos en decisiones verificables aplicando rigor técnico, arquitectura escalable y responsabilidad directa sobre cada entrega.

Visión

Establecer el estándar de excelencia técnica en Latinoamérica para la operación de datos y software crítico, transformando la infraestructura de nuestros clientes en un activo de crecimiento predecible y escalable.

Ingeniería orientada a la operación

Entendemos que un sistema solo es valioso si escala y perdura. Eliminamos la fricción entre el desarrollo y la operación, asumiendo la responsabilidad total de las arquitecturas que desplegamos para asegurar que tus datos siempre generen valor.

A quién servimos

Empresas en infraestructura, energía, logística y sector público que:

  • Generan volúmenes significativos de datos operacionales
  • Necesitan convertir esos datos en eficiencia o nuevos ingresos
  • Tienen legado técnico que limita su capacidad de escalar
  • Requieren arquitecturas robustas, no soluciones de catálogo

Nuestro compromiso

"Arquitecturas a la medida. Código mantenible. Documentación rigurosa. Y métricas claras antes, durante y después de cada entrega."

1

Arquitectura que dura

Diseñamos con horizonte de escala. Los sistemas que entregamos no requieren rediseño cuando el volumen crece o el negocio cambia de dirección.

2

Equipo continuo, contexto intacto

El mismo equipo que diseña, construye y opera. No hay transferencias, ni curvas de reaprendizaje, ni pérdida de contexto entre fases del proyecto.

3

Raíces LATAM, estándares globales

Conocemos las restricciones operativas de la región. Normativas locales, infraestructura disponible, ciclos de decisión reales. Y construimos con calidad de exportación.

4

KPIs desde el día cero

Antes de escribir una línea de código, acordamos las métricas que definen el éxito. Sin sorpresas al final del proyecto.

De los datos a las decisiones. Del MVP a producción.

Cuéntanos el problema.